A carregar...
Publicação
Segmentação de imagens de elastografia mamária
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 6.57 MB | Adobe PDF | |||
| 218.51 KB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Na imagiologia dos dias de hoje, a elastografia é uma técnica bastante promissora
para a deteção do cancro da mama. Apesar de ainda ser pouco utilizada, esta técnica
representa resultados ainda mais promissores quando combinados com a ecografia,
pois permite reduzir o número de biopsias desnecessárias, ter uma maior segurança
nos diagnósticos das lesões, a nível de sensibilidade, especificidade e acurácia, evita
que os pacientes passem por radiação ionizante e os custos são bem menores quando
comparados com outras técnicas.
Este trabalho visa a caraterização dos contornos das lesões da mama, onde o
contorno representa mais um fator de avaliação das imagens de elastografia.
Experimentam-se vários algoritmos de segmentação a imagens de elastografia a
cores e com base nos resultados é selecionado o Elasto Region. Na primeira parte
do algoritmo é adicionado um pré-processamento de imagem através de operadores
morfológicos por forma a isolar a lesão. Na segunda parte é aplicado o contorno ativo
sem bordas para delimitar a lesão pretendida.
São comparados os resultados finais obtidos de forma semi-automática com o Elasto
Region, com os contornos delimitados manualmente por um médico especialista,
através da razão de superposição. Das 104 imagens de elastografia a cores
recolhidas obtém-se 37% das lesões utilizando a escala de cor RGB e 29%
utilizando a escala HSV. Tendo em conta que a razão de superposição funciona
quando os contornos são fechados, retira-se o número de imagens que o algoritmo
não conseguiu obter um contorno fechado, assim utilizando 83 imagens na escala
RGB temos 45% e com 63 imagens na escala HSV obtém-se 46%. Desta forma
passa-se a conhecer o desempenho do algoritmo e pode-se concluir que é
necessário ramificar o algoritmo para vários grupos de imagens. Pois diversos grupos
de imagens requerem diferentes pré-processamentos.
Descrição
Palavras-chave
Diagnóstico instrumental Imagiologia Cancro da mama Ecografia