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Contributos da análise multivariada ao desenvolvimento empresarial da região: estratégia Algarve 2030
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Outras Ciências Sociais | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Ferreira, Eugénia Maria Dores Maia | |
| dc.contributor.author | Carvalho, Vasco Alexandre Vicente de | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-09T13:35:25Z | |
| dc.date.available | 2023-06-09T13:35:25Z | |
| dc.date.issued | 2023-04-12 | |
| dc.description.abstract | Executado oprojetoPortugal2020,nospr oximosanosir aserexecutadoonovo plano dea c~aonacional(Portugal2030)econsequentementeoplanodea c~aore- gional (Algarve2030)tamb em.Este ultimoprograma,queser aalimentadopor fundos europeusdoprojetoPortugal2030,temcomoobjetivodesenvolvercinco programas operacionais,entreosquaissurgeoobjetivoprogram atico3:umAl- garvemaisconectado. Este trabalhopassapelacaracteriza c~aodosconcelhosdaregi~aodoAlgarverelati- vamenteaoobjetivoprogram atico3,analisandoosfundosaprovadosentreosanos de 2016e2020doquadroPortugal2020.Esteestudopassatamb emporidenti car eventuaisoportunidadesdeneg ocioquesepodemenquadrarem"UmAlgarvemais conectado", ajudandonodesenvolvimentodesteobjetivoprogram atico. Paraaconcretiza c~aodestetrabalho,recorreu-seafontesp ublicasdedados,com dados dosconcelhosedosinvestimentosfeitosnos ultimosanos.Utilizou-seuma t ecnicadean aliseestat sticamultivariada,at ecnicadean aliseHJ-Biplot.Apar- tir dessaaplica c~aoecompara c~aodosresultadoscomosinvestimentosaprovados, espera-sequesepossatirarasconclus~oesnecess ariasaoestudo,equepossaservir de apoionasdecis~oesquepossamsertomadaspelosempres ariosouempresasque atuam naregi~aodoAlgarve. | pt_PT |
| dc.description.abstract | With thePortugal2020projectover,inthecomingyearsthenewnationalac- tion plan(Portugal2030)willbeimplementedandconsequentlytheregionalaction plan (Algarve2030)too.Thislastprogramthatwillreceiveeuropeanfundsfrom Portugal2030project,has vedevelopoperationalprogrammes,amongwhichpro- grammatic objetive3appears:Algarvemoreconnected. This workinvolvescharacterizingthemunicipalitiesoftheAlgarveregioninrelation to programmaticobjective3,analyzingthefundsapprovedbetweentheyears2016 and 2020ofthePortugal2020.Thisstudyalsoinvolvesidentifyingpossiblebusiness opportunitiesthatmay tinto"amoreconnectedAlgarve",helpingtodevelopthis program objective. Tocarryoutthiswork,publicsourcesofdatawereused,withdatafromthemunic- ipalities andinvestmentsmadeinrecentyears.Amultivariatestatisticalanalysis technique,theHJ-Biplotanalysistechnique,wasused.Fromthisapplicationand comparison oftheresultswiththeapprovedinvestments,itishopedthatanswers to thequestionsaskedwillbeavailable,andthatitcanserveassupportinthe decisions thatmaybetakenbytheentrepreneursorcompaniesthatoperateinthe Algarveregion. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203289870 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.1/19678 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Algarve | pt_PT |
| dc.subject | Algarve 2030 | pt_PT |
| dc.subject | Portugal 2020 | pt_PT |
| dc.subject | Fundos europeus | pt_PT |
| dc.subject | Hj- biplot | pt_PT |
| dc.title | Contributos da análise multivariada ao desenvolvimento empresarial da região: estratégia Algarve 2030 | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Algarve. Faculdade de Economia | |
| thesis.degree.level | Mestre | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão Empresarial | pt_PT |