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Sistema de monitorização e previsão inteligente de consumos elétricos
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Monteiro, J. M. | |
| dc.contributor.advisor | Semião, Jorge Filipe Leal Costa | |
| dc.contributor.author | Costa, Hugo Miguel Conceição | |
| dc.date.accessioned | 2016-05-20T14:11:34Z | |
| dc.date.available | 2016-05-20T14:11:34Z | |
| dc.date.issued | 2016-03-11 | |
| dc.date.submitted | 2015 | |
| dc.description | Dissertação de Mestrado, Mestrado em Engenharia Elétrica e Eletrónica, Especialização em Sistemas de Energia e Controlo, Instituto Superior de Engenharia, Universidade do Algarve, 2016 | pt_PT |
| dc.description.abstract | Na atualidade, a eficiência energética é um assunto que tem cada vez mais importância, tanto na indústria como em instalações privadas. Investigadores e projetistas, aquando do desenvolvimento de novos projetos, tentam, sempre que possível, incluir a eficiência energética nos mesmos. Com a importância crescente deste tema, criam-se também projetos para incluir em instalações já existentes. Presente em algumas soluções de promoção da eficiência energética, encontram-se as redes de sensores. Estas redes são constituídas por elementos sensores (tensão, temperatura, luminosidade, etc), que comunicam com uma unidade central de processamento, por norma através de um protocolo sem fios, como Wi-Fi ou ZigBee. Com estas redes podemos obter informações sobre os elementos intervenientes na eficiência energética, como as potências elétricas e a temperatura, e enviar esses dados para a Internet. No entanto, só a monitorização dos intervenientes nem sempre é suficiente, na medida em que as anomalias nos consumos elétricos contribuem para o desperdício energético. Apesar de existirem inúmeros projetos que envolvem a monitorização de processos, nenhum deles envolve a deteção automática de anomalias. Assim, neste trabalho propõe-se um sistema que faça a monitorização dos consumos elétricos, ao mesmo tempo que verifica, de forma automática, se esses consumos são anómalos ou não. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202177467 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.1/8306 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Algoritmos de Previsão de Consumos | pt_PT |
| dc.subject | Aprendizagem Automática | pt_PT |
| dc.subject | Redes Bayesianas | pt_PT |
| dc.subject | Medição de Consumos | pt_PT |
| dc.title | Sistema de monitorização e previsão inteligente de consumos elétricos | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Universidade do Algarve. Instituto Superior de Engenharia | pt_PT |
| thesis.degree.level | Mestre | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Elétrica e Eletrónica, Especialização em Sistemas de Energia e Controlo | pt_PT |