Estudo comparativo de índices de avaliação da seca em aquíferos costeiros

Neves, Maria C.

http://hdl.handle.net/10400.1/26835

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Neves, Maria C.

Abstract(s)

Os aquíferos em áreas costeiras áridas e semiáridas, como a região do Algarve, são fortemente impactados por secas, agravadas pela sobre-exploração, que pode levar à degradação da qualidade da água e à intrusão salina. A monitori zação eficaz é essencial, utilizando vários indicadores para prever e gerir os efei tos da redução da precipitação e do aumento da extração. Este estudo compara indicadores de desempenho relativos à seca, como o Índice Padronizado do Nível de Água Subterrânea (SGI) e os tempos ótimos de acumulação do Índice Padro nizado de Precipitação e Evapotranspiração (SPEI). Ao combinar dados de re análise atmosférica com observações dos níveis de água subterrânea, o estudo avalia a memória do sistema de água subterrânea e determina os períodos de acumulação do SPEI mais adequados. O inverso da memória obtido pela auto correlação do SGI ajuda a estimar a capacidade de recuperação de cada furo em condições de seca, indicando a sua resiliência e sustentabilidade. No Algarve, o índice SPEI-12 representa eficazmente a variabilidade regional dos níveis de água subterrânea, mas as memórias dos aquíferos e os tempos ótimos do SPEI variam amplamente (SPEI-5 a SPEI-48). Furos com memórias mais curtas (< 6 meses) demonstram melhor sustentabilidade, enquanto aqueles com memórias mais longas (> 16 meses) apresentam menor resiliência.

Aquifers in arid and semi-arid coastal areas, such as the Algarve region, are heavily impacted by droughts, worsened by over-extraction which leads to de graded water quality and seawater intrusion. Effective monitoring is essential, utilizing various indicators to predict and manage the effects of reduced precip itation and increased pumping. This study com-pares performance indicators relative to drought, the Standardized Groundwater Level Index (SGI) and opti mal accumulation times from the Standardized Precipitation Evapotranspira tion Index (SPEI). By combining atmospheric reanalysis datasets with ground water observations, the study assesses groundwater system memory and deter mines the most suitable SPEI accumulation periods. The inverse of memory from SGI autocorrelation helps estimate each well's drought recovery capacity, indi cating resilience and sustainability. In the Algarve, the SPEI-12 index effectively represents regional groundwater variability, but groundwater memories and optimal SPEI times vary widely (SPEI-5 to SPEI-48). Wells with shorter memo ries (< 6 months) show better sustainability, while those with longer memories (> 16 months) have lower resilience.