Name: | Description: | Size: | Format: | |
---|---|---|---|---|
1.68 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
Neste trabalho foram implementados dois métodos para a análise de compostos orgânicos
voláteis (VOCs) em água por cromatografia gasosa associada à espectrometria de massa.
Designadamente, por microextração em fase sólida em espaço de cabeça (HS-SPME)-GC-MS e
armadilha de espaço de cabeça (HS-Trap)-GC-MS.
O método HS-SPME-GC-MS foi desenvolvido utilizando fibras SPME de silica fundida com
revestimento de Car/PDMS 75 μm e um sistema Agilent 6890/5973 GC-MS e foi otimizado o
método para a análise de 7 compostos orgânicos voláteis. O método por HS-Trap GC-MS foi
desenvolvido utilizando um sistema Perkin Elmer Clarus 500/560 GC-MS com amostrador
automático Turbomatrix HS-40 Trap para a análise de 8 VOCs: benzeno, 1,2-dicloroetano,
triclroeteno, tetracloroeteno, cloroformio, bromoformio, diclorobromometano e
dibromoclorometano. As características de desempenho do método por HS-Trap-GC-MS foram
estabelecidas através do estudo de validação do método. Os limites de deteção obtidos situaramse
entre 0,1 e 0,5 μg/L. O coeficiente de determinação (R2) foi superior a 0,995 para todos os
compostos. A sensibilidade do método, determinada a partir do declive da reta de regressão
linear, apresentou uma amplitude de 0.069 a 1.22. A % RSDs expressa em termos de
repetibilidade, variou de 2,8 a 18 % e expressa em termos de precisão intermédia variou de 3,7 a
29,5 %. As percentagens de recuperação foram determinadas para todos os compostos em água
tratada para consumo humano, apresentando valores entre 101 e 125 %. O coeficiente de
variação do método variou de 1,8 to 4,8 sendo a exatidão do método, determinada a partir do
cálculo do "z-score", inferior a 2 para todos os compostos. A validação do método necessita
contudo de um estudo experimental mais alargado para confirmar as características de
desempenho do método de análise por HS-SPME-GC-MS.
Description
Dissertação de Mestrado, Qualidade em Análises, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2015
Keywords
VOCs Headspace-Trap Method development Method Validation SPME GC-MS