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Percorrer ISE1-Teses por Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) "04:Educação de Qualidade"
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- Identificação da ocupação e uso do solo com base em imagens provenientes de deteção remota e em algoritmos de machine learning: a Reserva da Faia Brava como caso de estudoPublication . Pacheco, Paula Maria de Fraga Borges; Luís, Joaquim; Loureiro, Nuno de SantosEsta dissertação procura identificar a ocupação e uso do solo com base em imagens de deteção remota e algoritmos de Machine Learning (ML), utilizando como estudo de caso a Reserva da Faia Brava, situada no vale do Côa, distrito da Guarda, Portugal. O estudo avalia a exequibilidade de ferramentas de código aberto, como o QGIS e o plugin Orfeo Toolbox, para implementar fluxos de trabalho de classificação supervisionada. Foram processadas imagens de alta resolução obtidas por UAV (2,7 cm/pixel) e pelo satélite Pléiades-Neo (30 cm/pixel), integrando índices de vegetação (GLI, NDVI, SAVI e MSAVI) e métricas texturais de Haralick. O treino dos modelos foi realizado numa quadrícula com 500 metros de lado, selecionada pela sua diversidade ecológica, e posteriormente testada em outras áreas da reserva para avaliar a capacidade de generalização. Dois algoritmos de ML, Random Forest (RF) e Support Vector Machine (SVM), foram testados, com desempenhos avaliados através de matrizes de confusão, F1-scores e coeficientes Kappa. Os resultados evidenciaram a superioridade dos ortofotomosaicos UAV face às imagens de satélite, especialmente quando combinados com análise textural, embora tenham sido identificadas limitações relacionadas com variações sazonais da vegetação e a interoperabilidade entre sensores. O algoritmo RF mostrou maior consistência enquanto o SVM revelou sensibilidade à complexidade espectral. O estudo destaca a aplicabilidade prática destes métodos para a monitorização ambiental, sublinhando a importância das soluções open source para a democratização das tecnologias de deteção remota. Como produto final foi produzido, com base nos modelos de ML, uma carta temática para a área total da Reserva da Faia Brava, abrangendo quatro classes: árvores e arbustos, vegetação herbácea, afloramentos rochosos e outras ocupações e usos do solo.
- Intervenções de segurança na prevenção de quedas na construção civil - uma revisão sistemáticaPublication . Silva, Ingrid Polyana Gomes da; Costa, Rui Carlos Gonçalves Graça eA construção civil é um dos setores com maior incidência de acidentes de trabalho, sendo as quedas uma das principais causas de lesões graves e fatalidades. Esta revisão sistemática teve como objetivo identificar os fatores de risco mais comuns associados aos acidentes por quedas no setor da construção civil, e avaliar as estratégias mais eficazes para sua prevenção. A pesquisa seguiu as diretrizes do PRISMA 2020 e utilizou o modelo PICO para a formulação das perguntas de pesquisa. Foram incluídos seis estudos primários (quantitativos e mistos), publicados entre 2020 e 2024, em idioma inglês ou português, extraídos das bases de dados: B-On, Web of Science e PubMed. A análise qualitativa revelou que os principais fatores associados às quedas são: comportamentos inseguros dos trabalhadores, condições inseguras no local de trabalho, falhas na gestão e supervisão, além de barreiras de comunicação. As intervenções mais eficazes incluem treino contínuo, uso e fiscalização de EPIs (Equipamentos de Proteção Individual) e EPCs (Equipamentos de Proteção Coletiva), planeamento seguro das atividades e promoção de uma cultura organizacional de segurança. Conclui-se que a prevenção de quedas exige uma abordagem integrada que vá além das normas técnicas, incorporando gestão eficiente, formação constante e compromisso coletivo com a segurança.
- Multimodal sentiment classifier for various environments contextsPublication . Silva, Nelson André Sardo da; Cardoso, Pedro J. S.; Rodrigues, João M. F.A análise de sentimentos é um método eficaz para determinar a opinião pública. As publicações nas redes sociais têm sido objeto de muita investigação, principalmente devido à enorme e diversificada base de utilizadores dessas plataformas que partilham regularmente opiniões sobre praticamente todos os assuntos. No entanto, nas publicações (posts) compostas por um par texto-imagem, a descrição escrita pode ou não transmitir o mesmo sentimento que a imagem. Este estudo utiliza modelos de aprendizagem automática para a avaliação automática do sentimento de pares de texto e imagem(ns). Os sentimentos derivados da imagem e do texto são avaliados de forma independente e associados (ou não) para formar o sentimento global, devolvendo o sentimento da publicação e a discrepância entre os sentimentos representados pelo par texto-imagem. A classificação do sentimento da imagem é dividida em 4 categorias: “interior” (IND), “exterior feito pelo homem” (OMM), “exterior não feito pelo homem” (ONMM) e “interior/exterior com pessoas em segundo plano” (IOwPB). No final, os resultados são consolidados num modelo de classificação do sentimento da imagem (ISC), que pode ser comparado com um classificador holístico do sentimento da imagem (HISC), mostrando que o ISC obtém melhores resultados do que o HISC. Para um subconjunto de dados do Flickr, a classificação do sentimento das imagens, por categoria, atingiu uma exatidão de 68,50% para IND, 83,20% para OMM, 84,50% para ONMM, 84,80% para IOwPB e 76,45% para ISC, em comparação com 65,97% do HISC. Para a classificação do sentimento do texto, num subconjunto da base de dados B-T4SA, foi alcançada uma exatidão de 92,10%. Por fim, a combinação texto-imagem, num conjunto de dados privado, obteve uma exatidão de 78,84%.
- Traços de personalidade, formação e perceção de risco: determinantes dos comportamentos de segurança no ambiente de trabalhoPublication . Coelho, Anne Mary Tavares; Sousa, Cátia Andreia Vera Veríssimo deA segurança no trabalho é um fenómeno complexo e multidimensional, influenciado por fatores individuais, cognitivos e contextuais. O presente estudo quantitativo teve como objetivo analisar de que forma os traços de personalidade (conscienciosidade, neuroticismo, propensão ao risco e procura de sensações), a perceção de risco e a formação em segurança influenciam os comportamentos de segurança no contexto laboral. A partir de um modelo teórico integrativo, foram examinadas relações diretas entre variáveis, bem como efeitos de mediação e de moderação. A amostra, obtida por conveniência, foi composta por 268 trabalhadores com idades entre os 18 e os 77 anos (M = 39.5; DP = 12.4), maioritariamente do género feminino (65.1%). Os resultados evidenciaram que a conscienciosidade prediz positivamente os comportamentos de segurança, enquanto o neuroticismo os influencia negativamente. A formação em segurança revelou-se um mediador significativo entre estes traços de personalidade e os comportamentos seguros, além de predizer diretamente a perceção de risco. Por outro lado, a propensão ao risco e a procura de sensações não apresentaram efeitos significativos, e a perceção de risco não moderou as relações entre personalidade e comportamentos de segurança. Estes resultados sublinham a relevância de integrar fatores individuais e formativos na promoção de comportamentos seguros no trabalho. São discutidas implicações práticas para a gestão da segurança organizacional, nomeadamente no desenho de programas de formação e na identificação de perfis de risco, bem como direções para investigação futura.