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Computability and dynamical systems: a perspective
Publication . Graça, Daniel
In this paper we look at dynamical systems from a computability perspective.
We survey some topics and themes of research for dynamical
systems and then see how they can be fitted in a computational framework.
We will recall some selected results, and enounce problems that
might lay possible routes for further research.
Computability, noncomputability and undecidability of maximal intervals of IVPs
Publication . Graça, Daniel; Zhong, Ning; Buescu, Jorge
Let (α, β) ⊆ R denote the maximal interval of existence of solution for
the initial-value problem
dx
dt = f(t, x)
x(t0) = x0,
where E is an open subset of Rm+1, f is continuous in E and (t0, x0) ∈
E. We show that, under the natural definition of computability from
the point of view of applications, there exist initial-value problems with
computable f and (t0, x0) whose maximal interval of existence (α, β) is
noncomputable. The fact that f may be taken to be analytic shows that
this is not a lack of regularity phenomenon. Moreover, we get upper
bounds for the “degree of noncomputability” by showing that (α, β) is
r.e. (recursively enumerable) open under very mild hypotheses. We also
show that the problem of determining whether the maximal interval is
bounded or unbounded is in general undecidable.
Computability with polynomial differential equations
Publication . Graça, Daniel
Nesta dissertação iremos analisar um modelo de computação analógica, baseado
em equações diferenciais polinomiais.
Começa-se por estudar algumas propriedades das equações diferenciais polinomiais, em
particular a sua equivalência a outro modelo baseado em circuitos analógicos (GPAC),
introduzido por C. Shannon em 1941, e que é uma idealização de um dispositivo físico, o
Analisador Diferencial.
Seguidamente, estuda-se o poder computacional do modelo. Mais concretamente,
mostra-se que ele pode simular máquinas de Turing, de uma forma robusta a erros, pelo
que este modelo é capaz de efectuar computações de Tipo-1. Esta simulação é feita em
tempo contínuo. Mais, mostramos que utilizando um enquadramento apropriado, o modelo
é equivalente à Análise Computável, isto é, à computação de Tipo-2.
Finalmente, estudam-se algumas limitações computacionais referentes aos problemas
de valor inicial (PVIs) definidos por equações diferenciais ordinárias. Em particular: (i)
mostra-se que mesmo que o PVI seja definido por uma função analítica e que a mesma,
assim como as condições iniciais, sejam computáveis, o respectivo intervalo maximal de
existência da solução não é necessariamente computável; (ii) estabelecem-se limites para
o grau de não-computabilidade, mostrando-se que o intervalo maximal é, em condições
muito gerais, recursivamente enumerável; (iii) mostra-se que o problema de decidir se o
intervalo maximal é ou não limitado é indecídivel, mesmo que se considerem apenas PVIs
polinomiais.
The ordinary differential equation defined by a computable function whose maximal interval of existence is non-computable
Publication . Graça, Daniel; Zhong, Ning; Buescu, Jorge
Let (®, ¯) ½ R denote the maximal interval of existence of
solution for the initial-value problem
½ dx
dt = f(t, x), f : E ! Rm,E is an open subset of Rm+1
x(t0) = x0, with (t0, x0) 2 E.
We show that (®, ¯) is r.e. (recursively enumerable) open and the solution
x(t) defined on (®, ¯) is computable, provided that (a) f is computable
and effectively locally Lipschitz, and (b) (t0, x0) is a computable point.
We also prove that this result is the best in the sense that, for some
initial-value problems satisfying (a) and (b), their maximal intervals of
existence are non-recursive.
Robust simulations of Turing machines with analytic maps and flows
Publication . Graça, Daniel; Campagnolo, Manuel; Buescu, Jorge
In this paper, we show that closed-form analytic maps and ows can simulate Turing machines in an error-robust manner. The maps
and ODEs de ning the ows are explicitly obtained and the simulation is performed in real time.
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Funders
Funding agency
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Funding programme
SFRH
Funding Award Number
SFRH/BD/17436/2004