FCH2-Artigos (em revistas ou actas indexadas)
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- A cidade romana de Ossonoba nos inícios da nossa Era: novos dados a partir da intervenção na rua Ivens, n.º 16Publication . Correia, Francisco Rosa; Martins, Ana; BERNARDES, João PedroNos trabalhos arqueológicos, decorridos em 2020 em contexto de obra, no imóvel n.º 16 da Rua Ivens (Faro) foram encontrados contextos de cronologia romana cujo estudo do espólio, focado quer nas cerâmicas, quer nas faunas, nos permite acrescentar novos dados ao conhecimento da cidade romana de Ossonoba. A diversidade deste espólio, que se apresenta bastante homogéneo em termos cronológicos, é revelador da diversidade de contactos comerciais, assim como do cosmopolitismo da cidade nos períodos Flávio e Antonino. Datável sobretudo da segunda metade do século I até meados da centúria seguinte, apresenta se aqui o espólio cerâmico, faunístico e outro ali exumado, revelador de uma cidade marítima bem conectada com o mundo Mediterrâneo.
- A elaboração de um léxico-gramática para os adjetivos do Português BrasileiroPublication . Martinez, Ryan Saldanha; Baptista, Jorge; Vale, Oto AraújoEste artigo descreve uma classificação e descrição em larga escala, ainda em andamento, dos adjetivos do português brasileiro. Classificamos em predicativo ou não predicativo os 3.367 lemas mais frequentes de adjetivo em um corpus de referência, o que corresponde a 92.09% das ocorrências de adjetivos nesse corpus. Os adjetivos predicativos receberam classificações adicionais com base no número (um ou dois) e tipo de argumentos (grupo nominal ou oração), o que levou a seis classes diferentes de adjetivo predicativo, acrescidos de outras duas subclasses. Também descrevemos as propriedades distribucionais de cada adjetivo predicativo: sujeito e complemento humano ou não humano, modo dos argumentos oracionais, verbos copulativos e preposições. A classe mais representativa foi a dos adjetivos não predicativos, seguida pelos adjetivos intransitivos com grupo nominal e com sujeito oracional, respetivamente. Os adjetivos tendem a se construir com verbo copulativo ser, selecionar mais argumentos não humanos e, quando estes são orações, são mais comumente reduzidas de infinitivo ou orações no modo subjuntivo. As preposições mais comumente aceitas foram para, de e a.
- Aprendizado por transferência para correção automática de redaçãoPublication . Silveira, Igor Cataneo; Ribeiro, Eugénio; Mamede, Nuno; Baptista, JorgeA tarefa de Correção Automática de Redação tem despertado crescente interesse na ´área de processamento de texto em português. Entre os conjuntos de dados disponíveis, destaca-se um corpus de redações narrativas produzidas por alunos do 5º ao 9º ano do ensino fundamental no Brasil. Essas redações são avaliadas segundo quatro competências: registro formal, coerência temática, estrutura retórica narrativa e coesão textual. Este trabalho explora a criação de um sistema baseado em conhecimentos derivados de outro dataste (desenvolvido com base em textos produzidos para o ENEM) e de outras tarefas (cálculo de complexidade textual e análise de legibilidade). O sistema desenvolvido combina modelos neurais, características (features) curadas calculadas por programas de análise textual e seleção de fatures em um modelo de Aprendizado em Dois Estágios. Com isso, foi possível elevar a performance em relação ao estado da-arte, nomeadamente, em 9% para a primeira competência, 5,5% para a terceira e 8,9% para a quarta.
- Aprendizado por transferência para correção automática de redaçãoPublication . Silveira, Igor Cataneo; Ribeiro, Eugénio; Mamede, Nuno; Baptista, JorgeA tarefa de Correção Automática de Redação tem despertado crescente interesse na área de processamento de texto em português. Entre os conjuntos de dados disponíveis, destaca-se um corpus de redações narrativas produzidas por alunos do 5º ao 9º ano do ensino fundamental no Brasil. Essas redações são avaliadas segundo quatro competências: registro formal, coerência temática, estrutura retórica narrativa e coesão textual. Este trabalho explora a criação de um sistema baseado em conhecimentos derivados de outro dataste (desenvolvido com base em textos produzidos para o ENEM) e de outras tarefas (cálculo de complexidade textual e análise de legibilidade). O sistema desenvolvido combina modelos neurais, características (features) curadas calculadas por programas de análise textual e seleção de fatures em um modelo de Aprendizado em Dois Estágios. Com isso, foi possível elevar a performance em relação ao estado da-arte, nomeadamente, em 9% para a primeira competência, 5,5% para a terceira e 8,9% para a quarta.
- Automatic ceramic identification using machine learning. Lusitanian amphorae and Faience. Two Portuguese case studiesPublication . Santos, Joel; Nunes, Diogo A.P.; Padnevych, Ruslan; Quaresma, José Carlos; Lopes, Martim; Gil, Joana; BERNARDES, João Pedro; Casimiro, Tania ManuelThis article presents a novel approach to classifying archaeological artefacts using machine learning, specifically deep learning, rather than relying on traditional, time-consuming human-based methods. By employing Convolutional Neural Networks (CNNs), this approach aims to expedite and enhance the identification process, making it more accessible to a wider audience. The study focuses on two types of artefacts- Roman Lusitanian amphorae (2nd-5th centuries) and Portuguese faience (16th-18th centuries)- chosen for their diversity. While Lusitanian amphorae lack decoration, Portuguese faience poses challenges with subtle colour variations. The study demonstrates the potential of this approach to overcome these hurdles. The paper outlines the methodology, dataset creation, and model training, emphasizing the importance of extensive data and computational resources. The ultimate objective of this research is to develop a mobile application that utilizes image classification techniques to accurately classify ceramic sherds and bring about a significant transformation in archaeological classification.
- Avaliação automática do nível de complexidade de textos em Português EuropeuPublication . Ribeiro, Eugénio; Mamede, Nuno; Baptista, JorgeA avaliação da inteligibilidade de textos e a sua classificação por níveis de complexidade é essencial para o ensino de língua e para indústrias relacionadas com a linguagem que dependem de uma comunicação eficaz. O Quadro Europeu Comum de Referência para as Línguas (CEFR) é uma referência amplamente reconhecida para a classificação dos níveis de proficiência linguística. Este quadro pode ser utilizado não apenas para avaliar a proficiência de aprendentes de uma língua, mas também, de uma perspetiva de inteligibilidade, como um meio de identificar a proficiência necessária para compreender um texto. O objetivo deste estudo é desenvolver e avaliar modelos automáticos capazes de classificar textos em português europeu de acordo com os níveis de complexidade definidos pelo CEFR. Para tal, exploramos o ajuste de vários modelos de base pré-treinados em dados textuais utilizados para fins de avaliação de proficiência e exploramos abordagens que tiram partido da natureza ordinal dos níveis. Realizamos ainda uma análise preliminar da capacidade de base que modelos baseados em instruções têm para desempenhar esta tarefa. Nas experiências, os melhores modelos conseguem atingir mais de 80% de taxa de acerto e 75% de medida F1 mas têm dificuldade em generalizar para diferentes tipos de texto, o que revela a necessidade de dados de treino adicionais e mais diversificados.
- Coupling geometric morphometrics and machine learning for mandibular sex estimation in late pleistocene and late modern populationsPublication . Godinho, Ricardo Miguel; Crevecoeur, Isabelle; Garcia, Susana; Whiting, Rebecca; Aramendi, JuliaAccurate sex estimation is crucial for studying both modern and ancient human populations, yet methods are often limited to well-preserved skeletons. Here, we combine Geometric Morphometrics (GM) and Machine Learning (ML) to assess mandibular sexual dimorphism and classify sex across a wide chronological and geographic range to bracket the potential of this approach. Sixty-seven individuals from the modern, identified Luis Lopes collection (Portugal) and 18 Late Pleistocene individuals from Jebel Sahaba (Sudan) were surface scanned. Anatomical landmark coordinates were extracted and analyzed with GM, and ML models were trained on a subset of the modern sample to predict sex in both the remaining modern individuals and the Late Pleistocene specimens. GM revealed significant sexual dimorphism in all samples, and ML achieved high intrapopulation classification accuracy. However, predictions were less reliable when applied across the temporally and geographically distant Jebel Sahaba population, reflecting interpopulation differences in mandibular size and shape. These results demonstrate that while GM-ML approaches are powerful tools for sex estimation within populations, caution is required when extending models to other populations.
- Decent work research in tourism industry: a bibliometric mappingPublication . Faria, Liliana; Gouveia, Cláudia; Florêncio, LuísAbstract: The study of decent work in tourism is critical to ensure the sustainable growth of the industry, workers’ rights are respected, and local communities as well as tourists benefit. To this end, we conducted a bibliometric analysis of research on decent work in tourism. The analysis covered 105 studies from the Scopus database. VOSviewer was used to perform a citation, bibliographic linkage, co-citation, and co-occurrence analysis. The increase in the number of research papers and citations on this topic shows that it has progressively attracted the attention of researchers in the last three years. Results show that the United Kingdom is the most productive country in this field of study while the journal with the greatest influence is Journal of Sustainable Tourism. The study with the strongest link to other publications is “Rethinking decent work: the value of dignity in tourism employment”. The most studied topics concern the integration of decent work to achieve Sustainable Development Goals in the context of sustainable tourism and the sustainable adaptation of the hospitality and tourism industry in the time of COVID -19. Future research directions are also outlined.
- A deep regression model with low-dimensional feature extraction for multi-parameter manufacturing quality predictionPublication . Deng, Jun; Bai, Yun; Li, ChuanManufacturing quality prediction can be used to design better parameters at an earlier production stage. However, in complex manufacturing processes, prediction performance is a_ected by multi-parameter inputs. To address this issue, a deep regression framework based on manifold learning (MDRN) is proposed in this paper. The multi-parameter inputs (i.e., high-dimensional information) were firstly analyzed using manifold learning (ML), which is an e_ective nonlinear technique for low-dimensional feature extraction that can enhance the representation of multi-parameter inputs and reduce calculation burdens. The features obtained through the ML were then learned by a deep learning architecture (DL). It can learn su_cient features of the pattern between manufacturing quality and the low-dimensional information in an unsupervised framework, which has been proven to be e_ective in many fields. Finally, the learned features were inputted into the regression network, and manufacturing quality predictions were made. One type (two cases) of machinery parts manufacturing system was investigated in order to estimate the performance of the proposed MDRN with three comparisons. The experiments showed that the MDRN overwhelmed all the peer methods in terms of mean absolute percentage error, root-mean-square error, and threshold statistics. Based on these results, we conclude that integrating the ML technique for dimension reduction and the DL technique for feature extraction can improve multi-parameter manufacturing quality predictions.
- Development of the beliefs in human nature uniqueness scale and Its associations with perception of social robotsPublication . Giger, Jean-Christophe; Piçarra, Nuno; Pochwatko, Grzegorz; Almeida, Nuno; Almeida, Ana Susana Rocio Gonçalves de ; Costa, NeuzaThere is an actual trend for humanizing technological artifacts, especially social robots. However, human-like social robots trigger negative attitudes by threatening human uniqueness as well as humanness. The present paper presents the development of the Belief in Human Nature Uniqueness Scale (BHNUS) to assess the individual tendency to deny social robots the possibility to have human features considered to be the hallmarks of humanness. The validation of the BHNUS was completed along seven studies, with a total of 1044 Portuguese participants. Results showed that BHNUS had good structural qualities (Studies 1 and 2), as well as good convergent and discriminant validities. BHNUS was correlated with negative attitudes towards robots, religiosity, and interest for science fiction (Study 3), attribution of traits of warmth to robots (Study 4), positive and negative emotional appraisal (Study 5), perspective taking (Study 6), and attitudes towards the development of robots with human features (Study 7). The importance of the BHNUS regarding the development of social robots and human–robot interaction is discussed. If you were to insist I was a robot, you might not consider me capable of love in some mystic human sense, but you would not be able to distinguish my reactions from that which you would call love so what difference would it make? Isaac Asimov (1982) in Foundation’s Edge, p. 420