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Percorrer Instituto Superior de Engenharia por Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) "04:Educação de Qualidade"
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- Digital cultural heritagePublication . Portalés, Cristina; Rodrigues, Joao; Rodrigues Gonçalves, Alexandra; Alba, Ester; Sebastián, JorgeMost contemporary thinkers agree that we are going through a time of historical change, building a different concept and model of social interrelation. Our ways of life and work have changed, as have the ways in which we communicate and relate to each other. Likewise, an increasing consensus indicates the need to reconfigure traditional social and cultural structures. The Internet, the virtual social networks, and the Information and Communication Technologies (ICTs) have coalesced into a new collective consciousness—a world intercommunicated from the local to the global [1]. The fusion of tradition, culture, history, and legacy with technology, innovation, and interaction provides an attractive system that serves both as an artistic expression and as a fundamental tool for diffusion in cultural institutions [2]. For instance, the usage of interactive technologies such as virtual reality (VR) or augmented reality (AR), combined with multidimensional or multimodal representations [3], provides a significant novelty. User interaction offers a broader perspective, making people more aware of their actions, helping them become the true center of the application. It also enables interactive artistic expression through alternative realities, as well as narration supported by the use of virtual avatars.
- From cues to engagement: a comprehensive survey and holistic architecture for computer vision-based audience analysis in live eventsPublication . Lemos, Marco; Cardoso, Pedro; Rodrigues, JoaoThe accurate measurement of audience engagement in real-world live events remains a significant challenge, with the majority of existing research confined to controlled environments like classrooms. This paper presents a comprehensive survey of Computer Vision AI-driven methods for real-time audience engagement monitoring and proposes a novel, holistic architecture to address this gap, with this architecture being the main contribution of the paper. The paper identifies and defines five core constructs essential for a robust analysis: Attention, Emotion and Sentiment, Body Language, Scene Dynamics, and Behaviours. Through a selective review of state-of-the-art techniques for each construct, the necessity of a multimodal approach that surpasses the limitations of isolated indicators is highlighted. The work synthesises a fragmented field into a unified taxonomy and introduces a modular architecture that integrates these constructs with practical, businessoriented metrics such as Commitment, Conversion, and Retention. Finally, by integrating cognitive, affective, and behavioural signals, this work provides a roadmap for developing operational systems that can transform live event experience and management through data-driven, real-time analytics.
- From cues to engagement: a comprehensive survey and holistic architecture for computer vision-based audience analysis in live eventsPublication . Lemos, Marco; Cardoso, Pedro; Rodrigues, JoaoThe accurate measurement of audience engagement in real-world live events remains a significant challenge, with the majority of existing research confined to controlled environments like classrooms. This paper presents a comprehensive survey of Computer Vision AI-driven methods for real-time audience engagement monitoring and proposes a novel, holistic architecture to address this gap, with this architecture being the main contribution of the paper. The paper identifies and defines five core constructs essential for a robust analysis: Attention, Emotion and Sentiment, Body Language, Scene Dynamics, and Behaviours. Through a selective review of state-of-the-art techniques for each construct, the necessity of a multimodal approach that surpasses the limitations of isolated indicators is highlighted. The work synthesises a fragmented field into a unified taxonomy and introduces a modular architecture that integrates these constructs with practical, businessoriented metrics such as Commitment, Conversion, and Retention. Finally, by integrating cognitive, affective, and behavioural signals, this work provides a roadmap for developing operational systems that can transform live event experience and management through data-driven, real-time analytics.
- Multimodal sentiment classifier for various environments contextsPublication . Silva, Nelson André Sardo da; Cardoso, Pedro J. S.; Rodrigues, João M. F.A análise de sentimentos é um método eficaz para determinar a opinião pública. As publicações nas redes sociais têm sido objeto de muita investigação, principalmente devido à enorme e diversificada base de utilizadores dessas plataformas que partilham regularmente opiniões sobre praticamente todos os assuntos. No entanto, nas publicações (posts) compostas por um par texto-imagem, a descrição escrita pode ou não transmitir o mesmo sentimento que a imagem. Este estudo utiliza modelos de aprendizagem automática para a avaliação automática do sentimento de pares de texto e imagem(ns). Os sentimentos derivados da imagem e do texto são avaliados de forma independente e associados (ou não) para formar o sentimento global, devolvendo o sentimento da publicação e a discrepância entre os sentimentos representados pelo par texto-imagem. A classificação do sentimento da imagem é dividida em 4 categorias: “interior” (IND), “exterior feito pelo homem” (OMM), “exterior não feito pelo homem” (ONMM) e “interior/exterior com pessoas em segundo plano” (IOwPB). No final, os resultados são consolidados num modelo de classificação do sentimento da imagem (ISC), que pode ser comparado com um classificador holístico do sentimento da imagem (HISC), mostrando que o ISC obtém melhores resultados do que o HISC. Para um subconjunto de dados do Flickr, a classificação do sentimento das imagens, por categoria, atingiu uma exatidão de 68,50% para IND, 83,20% para OMM, 84,50% para ONMM, 84,80% para IOwPB e 76,45% para ISC, em comparação com 65,97% do HISC. Para a classificação do sentimento do texto, num subconjunto da base de dados B-T4SA, foi alcançada uma exatidão de 92,10%. Por fim, a combinação texto-imagem, num conjunto de dados privado, obteve uma exatidão de 78,84%.
- Traços de personalidade, formação e perceção de risco: determinantes dos comportamentos de segurança no ambiente de trabalhoPublication . Coelho, Anne Mary Tavares; Sousa, Cátia Andreia Vera Veríssimo deA segurança no trabalho é um fenómeno complexo e multidimensional, influenciado por fatores individuais, cognitivos e contextuais. O presente estudo quantitativo teve como objetivo analisar de que forma os traços de personalidade (conscienciosidade, neuroticismo, propensão ao risco e procura de sensações), a perceção de risco e a formação em segurança influenciam os comportamentos de segurança no contexto laboral. A partir de um modelo teórico integrativo, foram examinadas relações diretas entre variáveis, bem como efeitos de mediação e de moderação. A amostra, obtida por conveniência, foi composta por 268 trabalhadores com idades entre os 18 e os 77 anos (M = 39.5; DP = 12.4), maioritariamente do género feminino (65.1%). Os resultados evidenciaram que a conscienciosidade prediz positivamente os comportamentos de segurança, enquanto o neuroticismo os influencia negativamente. A formação em segurança revelou-se um mediador significativo entre estes traços de personalidade e os comportamentos seguros, além de predizer diretamente a perceção de risco. Por outro lado, a propensão ao risco e a procura de sensações não apresentaram efeitos significativos, e a perceção de risco não moderou as relações entre personalidade e comportamentos de segurança. Estes resultados sublinham a relevância de integrar fatores individuais e formativos na promoção de comportamentos seguros no trabalho. São discutidas implicações práticas para a gestão da segurança organizacional, nomeadamente no desenho de programas de formação e na identificação de perfis de risco, bem como direções para investigação futura.