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Percorrer ESG1-Teses por Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) "09:Indústria, Inovação e Infraestruturas"
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- Analysing the profile of tourists in four-and five-star hotels in the Algarve region: online reviews and ratingsPublication . Ferreira, Ana Margarida Oliveira; Correia, Marisol de Brito; Renda, Ana IsabelTema: O setor hoteleiro tem assistido a uma crescente transformação digital, em grande parte impulsionada pelo uso de plataformas de reserva e opinião, como o TripAdvisor, que permitem aos turistas compartilhar as suas experiências através de avaliações online. Estas, são uma fonte crucial de informação não só para os consumidores, mas também para os hoteleiros, que podem utilizá-las para compreender melhor o perfil e o comportamento dos seus clientes e melhorar o desempenho dos seus negócios. Este processo, é especialmente relevante na hotelaria de quatro e cinco estrelas, onde as expetativas dos clientes são mais elevadas. Além disso, sendo este setor altamente vulnerável a pandemias, que podem alterar de forma significativa o comportamento dos consumidores, a análise de avaliações online surge como uma poderosa ferramenta capaz de identificar as tendências do setor hoteleiro e as alterações no comportamento dos turistas durante estes períodos atípicos. Neste sentido, as informações provenientes das avaliações online devem ser aproveitadas por todos os hoteleiros, mas em especial por aqueles que operam em importantes destinos turísticos, como a região do Algarve - popular e importante destino turístico europeu, localizado em Portugal. Objetivos: Este trabalho tem como objetivo verificar de que forma as avaliações online publicadas em plataformas de reserva e opinião podem ser uma ferramenta útil para conhecer o perfil dos turistas e identificar o seu comportamento, na hotelaria de quatro e cinco estrelas. Tal finalidade originou as seguintes questões de pesquisa: 1) Qual o perfil dos turistas da hotelaria de quatro e cinco estrelas identificados nos estudos baseados em comentários online? 2) Que benefícios para os hoteleiros são identificados nos estudos, relativamente ao conhecimento dos turistas através da análise de comentários online? 3) Qual o comportamento dos turistas em hotéis de quatro e cinco estrelas da região do Algarve antes e durante a pandemia provocada pela doença COVID-19? 4) Será que o comportamento dos turistas em hotéis de quatro e cinco estrelas da região do Algarve se modificou com o aparecimento da pandemia de COVID-19? Com o propósito de alcançar este objetivo e responder às questões de pesquisa, o trabalho é conduzido em duas partes. Primeiramente, é realizada uma revisão sistemática da literatura com o intuito de verificar o estado da arte relativamente à definição do perfil dos turistas na hotelaria de quatro e cinco estrelas a partir de comentários online e, através das principais implicações de gestão apontadas nos estudos investigados, identificar os benefícios para os hoteleiros associados ao conhecimento dos seus clientes através das avaliações online. Seguidamente, é desenvolvido um estudo com o objetivo de identificar o comportamento dos turistas dos hotéis de quatro e cinco estrelas da região do Algarve, antes e durante a pandemia de COVID-19, através da análise de avaliações online, e averiguar possíveis alterações no comportamento destes hóspedes entre os dois períodos. A escolha da região do Algarve deve-se à sua popularidade e importância como destino turístico europeu. Metodologia: Uma vez que este trabalho se divide em duas partes, são adotadas duas metodologias distintas. Primeiramente, é conduzida a revisão sistemática da literatura, baseada nos estudos de Le et al. (2019) e de Oliveira et al. (2020), e repartida em cinco importantes etapas. Na primeira etapa são apresentados os objetivos e as questões de pesquisa, enunciadas anteriormente. Na segunda etapa é elaborado o protocolo de revisão, que inclui revistas com arbitragem científica publicadas entre 1 de janeiro de 2008 e 31 de maio de 2022, através de 19 palavras-chave relacionadas com o conteúdo partilhado pelos turistas e com o setor hoteleiro. A terceira etapa diz respeito à pesquisa da literatura, realizada em duas bases de dados, a Biblioteca do Conhecimento Online (B-on) e a Web of Science (Wos). Perante um minucioso processo de seleção e análise aos documentos encontrados, aqueles capazes de responder às questões de pesquisa são submetidos à quarta etapa, respeitante ao levantamento da informação chave de cada artigo. Por último, na quinta etapa, são sintetizados os resultados dos artigos. Quanto à metodologia da segunda parte deste trabalho, esta prende-se pela extração de avaliações online partilhadas na plataforma do TripAdvisor, escritas nas línguas inglesa, portuguesa, espanhola, alemã e francesa, publicadas entre janeiro de 2018 e abril de 2023 e relativas a 93 hotéis de quatro e cinco estrelas da região do Algarve, presentes no Registo Nacional de Empreendimentos Turísticos (RNET). Como complemento, os seguintes dados são ainda extraídos: localização dos hotéis e dos utilizadores; idioma dos comentários; data da estada; tipo de viajante; número de contribuições dos utilizadores e média das classificações. Depois da extração, os dados recolhidos passam por um processo de refinamento, para que a análise seja facilitada, e todos os comentários são traduzidos para a língua inglesa. Com a ajuda do software NVivo 14, são realizadas análises de sentimento e de frequência aos dados. Resultados: A revisão sistemática da literatura resultou na análise de 39 artigos, publicados entre os anos de 2013 e 2022, que possibilitaram responder às questões de pesquisa propostas. Desta forma, foi identificado o perfil dos turistas dos hotéis de quatro e cinco estrelas e verificado que o comportamento destes é influenciado pelo país de origem, o idioma dos comentários, o tipo de viajante e o motivo da viagem. Adicionalmente, foi observado que a categoria hoteleira afeta a experiência e as expetativas dos clientes e que os níveis de satisfação e as expetativas dos hóspedes para com os produtos e os serviços hoteleiros são maiores em hotéis de quatro e cinco estrelas. Por outro lado, através das principais implicações de gestão fornecidas pelos estudos considerados para esta revisão sistemática da literatura, foram sintetizados os benefícios para os hoteleiros, associados ao conhecimento dos seus clientes através da análise de avaliações online. A possibilidade de adequar e melhorar a oferta, acompanhar a mudança nas preferências dos clientes, prever comportamentos futuros, estabelecer a alocação ótima dos recursos financeiros e traçar estratégias eficazes de marketing e promoção, são alguns dos benefícios encontrados. Aproveitá-los, ajuda os profissionais da hotelaria a melhorar o desempenho dos seus negócios, possibilitando que a satisfação dos hóspedes seja alcançada. Relativamente ao segundo estudo, perante a análise de 17601 avaliações online de hotéis de quatro e cinco estrelas da região do Algarve, foi possível identificar o comportamento destes turistas antes e durante a pandemia e verificar que, apesar do volume de avaliações ter reduzido bastante com a pandemia, o comportamento dos turistas durante o período pandémico seguiu um padrão bastante semelhante àquele verificado no período anterior, com exceção dos resultados obtidos sobre o continente de origem dos turistas. Por outro lado, em ambos os períodos, os hotéis de quatro e cinco estrelas da região do Algarve foram avaliados positivamente pelos clientes. Implicações da investigação: Este trabalho fornece contributos teóricos e práticos capazes de ajudar todos os profissionais da hotelaria de quatro e cinco estrelas a compreenderem melhor o perfil dos clientes que frequentam estas categorias hoteleiras, podendo auxiliar na gestão dos seus negócios. Além disso, elucida os hoteleiros sobre os benefícios associados ao conhecimento dos seus clientes através da análise das avaliações online. Por outro lado, este trabalho também pode ajudar principalmente os profissionais da hotelaria de quatro e cinco estrelas que operam em hotéis da região do Algarve, ao permitir que estes entendam o comportamento dos hóspedes que se alojam em hotéis destas categorias, e permite fornecer aos profissionais da indústria hoteleira informações sobre como tirar proveito das avaliações online. Por fim, além de ser um contributo para a produção científica já existente sobre avaliações online, este estudo abre caminho para o desenvolvimento de futuras investigações complementares, por parte dos académicos, e atesta a importância da utilização de um software adequado para a recolha e análise de dados. Originalidade: Apesar da existência de vários artigos sobre avaliações online no setor hoteleiro, são poucos os estudos que se focam na hotelaria de quatro e cinco estrelas e ainda mais escassos os trabalhos que reúnem estudos sobre estas categorias hoteleiras com o propósito de estudar o perfil deste tipo de turistas. Além disso, embora alguns artigos analisem avaliações online referentes à hotelaria da região do Algarve, são raros os estudos que apresentam uma análise considerando a pandemia provocada pela doença COVID-19. Neste sentido, este estudo preenche essas lacunas de investigação, para além de sugerir implicações teóricas e práticas para académicos e profissionais da hotelaria de quatro e cinco estrelas.
- Ativos intangíveis: análise às empresas cotadas na Euronext LisbonPublication . Fernandes, Jennifer; Andraz, Georgette dos Santos; Guerreiro, Jose Rodrigo CorreiaNo seculo XXI, os ativos intangíveis ganharam destaque no mundo empresarial, impulsionando a inovação, o crescimento económico e a criação de riqueza nas organizações, tornando-se, assim, elementos centrais e indispensáveis na economia atual. Dado o seu papel relevante no património das empresas, este tema tem vindo a atrair uma crescente atença o no âmbito académico-científico. Por conseguinte, o presente trabalho tem como objetivo geral analisar os ativos intangíveis e a sua associação com variáveis de desempenho económico. Esta analise e conduzida com base em me todos de estatística descritiva e inferencial, incluindo o Teste T, a ANOVA e a correlação de Pearson, utilizando como amostra as empresas portuguesas cotadas na Euronext Lisbon, no período de 2017 a 2022. O estudo recorre a revisa o da literatura teórica e empírica sobre ativos intangíveis, assim como das principais a reais de investigação o associadas, incluindo a divulgação, mensuração e desempenho empresarial. Posteriormente, aborda o tratamento contabilístico e fiscal dos ativos intangíveis. No estudo empírico, para ale m da analise descritiva dos dados e da sua interpretação o, realiza-se uma analise correlacional entre categorias de ativos intangíveis e variáveis de desempenho económico. Os resultados demonstram que, independentemente, as empresas integrarem ou na o o PSI-20 na o conseguem extrair um maior valor económico dos seus ativos intangíveis. Adicionalmente, a análise da relação entre o investimento em intangíveis e o desempenho empresarial, com base nas correlações de Pearson, revelou que apenas o goodwill esta positivamente associado aos indicadores de resultados, como EBITDA e RAI, sugerindo que esses ativos contribuem para o desempenho das empresas.
- Competências e gestão do tempo em teletrabalho: Efeitos na satisfação e desempenhoPublication . Gonçalves, Jéssica Micaela Pereira; Sousa, Cátia Andreia Vera Veríssimo deCom a crescente adoção do teletrabalho e do regime híbrido no ambiente laboral moderno, compreender os fatores que influenciam o desempenho e a satisfação dos trabalhadores tornou-se crucial. Este estudo quantitativo tem como objetivo analisar o impacto das competências dos teletrabalhadores e das suas estratégias de gestão de tempo no desempenho laboral e na satisfação profissional, bem como explorar o papel mediador da pressão diária de trabalho nessas relações. Esta investigação envolveu 125 participantes, dos quais 66.4% (n=83) são do género feminino e 33.6% (n=42) do género masculino. A média de idade dos participantes é de 38 anos. Os dados recolhidos através de um questionário estruturado, foram analisados com recurso a estatísticas descritivas, análises de correlação, regressão e mediação. Os resultados indicam que tanto as competências soft quanto as hard no teletrabalho se correlacionam significativamente com os comportamentos de gestão de tempo e a satisfação profissional, mas não influenciam diretamente o desempenho no trabalho. A pressão diária de trabalho medeia a relação entre os comportamentos de gestão de tempo e a satisfação profissional, mas não o desempenho. Estes resultados destacam a importância das competências de teletrabalho e da gestão eficaz do tempo para aumentar a satisfação no trabalho no contexto do teletrabalho, sugerindo também que outros fatores podem influenciar o desempenho laboral. Este estudo contribui para a compreensão das dinâmicas do teletrabalho, proporcionando conhecimentos importantes para o desenvolvimento de políticas organizacionais que apoiem os trabalhadores remotos.
- Diagnóstico de necessidades de formação: construção de um plano de formação para a empresa Timing People, Lda.Publication . Morais, Andreia Filipa Palma; Sousa, Cátia Andreia Vera Veríssimo deO presente projeto apresenta como problemática de intervenção a elaboração de um plano de formação para a empresa Timing People, Lda e os benefícios que este pode trazer a longo prazo. A formação nas empresas desempenha um papel crucial tanto no desenvolvimento como no sucesso organizacional, capacitando os colaboradores com as habilidades e conhecimentos necessários para enfrentar desafios. A formação promove a inovação, a adaptação a novas tecnologias e a melhoria contínua, ao investir no desenvolvimento de seus colaboradores, as empresas não apenas aumentam a eficiência operacional, mas também fortalecem a liderança e a motivação da equipa. Neste relatório foi realizada uma revisão da literatura sobre o tema, foi utilizado o método Estudo de Caso recorrendo a inquéritos por questionário e análise documental como técnicas de recolha de dados. Estas técnicas foram utilizadas tendo como finalidade, perceber qual é a opinião dos colaboradores perante a formação, compreender que expetativas existem por parte dos diversos departamentos perante este novo procedimento e, igualmente, o plano de formação. Os resultados obtidos revelam que, apesar de a empresa demonstrar alguma preocupação com o tema, ainda apresenta necessidade de melhoria em alguns aspetos fundamentais. Contudo, os colaboradores têm uma visão positiva e expectante perante este novo projeto.
- Estratégias a desenvolver pelo hotel Algarve Race Resort para combater a sazonalidade dos eventos de automobilismo/motociclismoPublication . Silva, Patrícia da Conceição; Baptista, Celísia Isabel Domingues; Correia, Marisol de BritoO presente relatório descreve o estágio curricular realizado no hotel Algarve Race Resort, sendo parte integrante do Mestrado em Direção e Gestão Hoteleira. Esta unidade hoteleira é composta por um hotel de cinco estrelas e um complexo de apartamentos de quatro estrelas, e localiza-se em Portimão. Os temas abordados no relatório encontram-se devidamente enquadrados pela revisão de literatura, abrangendo tanto os departamentos onde o estágio decorreu quanto os campos do turismo, da hotelaria e da sazonalidade. Este relatório tem como objetivos apresentar de forma detalhada a história e algumas funcionalidades do hotel, descrever as tarefas e funções desenvolvidas durante o estágio curricular, bem como desenvolver estratégias para combater a sazonalidade dos eventos de automobilismo/motociclismo. O estudo da sazonalidade envolve o cálculo de alguns indicadores de gestão e financeiros, como a taxa de ocupação, a receita média por quarto ocupado, a receita média por quarto disponível e o lucro operacional bruto. A realização do estágio, durante oito meses, contribuiu para a consolidação dos conhecimentos adquiridos nas diversas unidades curriculares do mestrado em Direção e Gestão Hoteleira da Escola Superior de Gestão, Hotelaria e Turismo da Universidade do Algarve, assim como conhecer de forma mais aprofundada o departamento financeiro e o economato de um empreendimento turístico e desenvolver competências para ingressar no mercado de trabalho.
- A experiência turística gastronómica em portugal e as aplicações de encontros: estudo de caso da startup timelefPublication . Jorge, Roberta Levy Alvarenga; Renda, Ana Isabel; Almeida, Cláudia Margarida Brito Ribeiro deNo final do século XX, testemunhou-se uma transformação global, impulsionada pelo desenvolvimento de novas tecnologias e pela chegada da internet, que tornou o mundo mais digital, interligando as pessoas de forma global com comunicação mais rápida, acessível e autónoma. Os indivíduos adotaram a internet, atribuindo-lhe usos pessoais, o que levou ao surgimento de comunidades online baseadas em interesses e valores, onde são criados e mantidos laços sociais. A internet, as redes sociais online (RSO) e os smartphones tornaram-se elementos fundamentais na vida pessoal e social, facilitando o estabelecimento e manutenção de relações interpessoais. A dinâmica da utilização dos dispositivos móveis é percebida por meio das aplicações (apps), que servem como ferramentas para aceder a serviços e gerenciar o dia a dia. Estas aplicações, populares desde a década de 2010, utilizam algoritmos de processamento, geolocalização e dados pessoais dos usuários para facilitar a busca por encontros ou qualquer tipo de relacionamentos. Dado o papel mediador das aplicações de encontros e a crescente popularidade que continuam a ganhar, esta investigação tem como objetivo principal examinar e identificar de que forma os turistas utilizadores da aplicação Timeleft (que reúne desconhecidos para jantar todas as quartas-feiras em diversas cidades do mundo) percecionam o papel desta aplicação no contexto da sua experiência turística gastronómica em Portugal. Este é um tema ainda pouco explorado e este estudo visa preencher essa lacuna. São conduzidos questionários a utilizadores da aplicação Timeleft em Portugal, no sentido de compreender a utilização que fazem desta aplicação na sua relação com a experiência gastronómica em Portugal e noutros países. Os dados recolhidos através dos questionários aplicados a utilizadores da Timeleft permitiram identificar as principais motivações dos utilizadores, além de compreender o impacto da aplicação na experiência turística gastronómica em Portugal. A análise revelou uma correlação entre a utilização da aplicação e a socialização em eventos gastronómicos, sugerindo que a Timeleft promove a interação entre pessoas desconhecidas, especialmente nos grandes centros urbanos.
- Implementação de um sistema de recomendação de restaurantes, para empresários, na área metropolitana de LisboaPublication . Esteves, Pedro André dos Santos; Carrasco, Marco Paulo SantosO presente trabalho tem como objetivo a implementação de um sistema de recomendação de restaurantes para empresários na Área Metropolitana de Lisboa(AML), utilizando Large Language Models (LLMs) para a análise de sentimentos contidos em comentários de restaurantes, provenientes da plataforma online DIG-IN (ex-Zomato). Para sustentar a abordagem metodológica, foi realizada uma revisão da literatura sobre a utilização de LLMs e a análise de sentimentos no setor da restauração. A revisão da literatura realizada centrou-se na exploração de diferentes abordagens de sistemas de recomendação e análise de sentimentos. Foram analisados modelos tradicionais, como o DINESERV, e a sua adaptação para plataformas digitais, bem como técnicas mais recentes, como a Análise de Sentimento Baseada em Aspetos (ABSA). Esta revisão destaca também a crescente relevância dos LLMs como ferramentas robustas para interpretar grandes volumes de dados textuais, especialmente em setores como a restauração e o turismo. A metodologia adotada segue uma estrutura organizada em três fases principais. Na primeira fase, efetuou-se o pré-processamento dos dados, compilando e organizando conjuntos de dados (datasets) relativos às características dos restaurantes na AML, como o tipo de cozinha, localização, número de comentários e avaliações. Na segunda fase, foram definidos os atributos e dimensões relevantes para a satisfação dos clientes, sendo aplicada uma extração de palavras-chave dos comentários disponíveis na plataforma. Esta extração foi conduzida com o apoio dos LLMs, que permitiram identificar termos e expressões associados a aspetos críticos da experiência gastronómica. Na terceira fase, foram desenvolvidos e aplicados prompts aos modelos GPT-4 (versão de 2024-05-13), GPT-3.5 Turbo, e Mistral 7B Instruct para a classificação dos atributos contidos nos comentários. Estes modelos analisaram a polaridade dos sentimentos relacionados com aspetos como a qualidade da comida, o serviço, o ambiente e outros fatores que influenciam a experiência dos clientes. A principal aplicação prática deste estudo foi a construção de um protótipo de uma ferramenta que permite a potenciais investidores avaliar o cenário competitivo na AML. Esta ferramenta não apenas analisa o potencial de implementação de determinado tipo de restaurante em diferentes localizações, mas também oferece uma visão detalhada dos concorrentes, com base na análise de sentimentos extraída dos comentários dos consumidores. Além disso, o estudo abordou a adaptação do modelo DINESERV para a análise automática de comentários em plataformas digitais, simplificando os seus 29 critérios originais em 10 novos critérios, mais adequados à natureza concisa das avaliações online. A viabilidade da utilização de grandes modelos de linguagem (LLMs) para a extração, identificação e classificação de atributos relevantes na análise de sentimento foi demonstrada com sucesso, abrindo portas para futuras investigações que explorem o seu potencial em outras áreas da restauração e do turismo.
- Predictive analytics for sales forecasting in smes: a machine learning and bi integrationPublication . Contreiras, Alexandre Miguel Guerreiro; Ramos, Célia Maria QuitérioA previsão de vendas é um desafio significativo para empresas do setor turı́stico, uma vez que depende de vários elementos, como a sazonalidade, o comportamento dos turistas, as condições macroeconómicas e inclusive as condições meteorológicas. O Algarve é uma região central para o turismo em Portugal, atraindo turistas de diversas partes do mundo devido à sua extensa costa e condições favoráveis para atividades marı́timo-turı́sticas. Este trabalho tem como propósito investigar a integração de análise preditiva com técnicas de machine learning para a previsão de vendas numa pequena e média empresa no setor do turismo náutico. O estudo centra-se numa empresa que opera principalmente na oferta de passeios marı́timo- turı́sticos, localizada no Algarve. Para tal, desenvolveu-se um modelo preditivo que utiliza dados históricos de bookings, bem como outros conjuntos de dados suplementares, tais como chegadas ao aeroporto de Faro, estadias no distrito de Faro e tráfego no website da empresa, integrando-os num software de Business Intelligence, o Power BI. O principal objetivo deste estudo foi criar um modelo de previsão de vendas capaz de criar previsões precisas e de fácil interpretação referente aos lugares nas embarcações dos passeios da empresa em estudo. Estas previsões de vendas visam apoiar os gestores nas suas decisões operacionais e estratégicas. Com todo o desenvolvimento de modelos e análises dos datasets, não se pretende apenas realizar uma previsão de vendas, mas também fornecer informações úteis para a otimização de recursos e planeamento financeiro, que são fundamentais para melhorar a eficiência de pequenas e média empresas neste setor altamente competitivo. Assim, este estudo procura uma abordagem dinâmica que combina técnicas de machine learning com ferramentas de visualização de dados, permitindo que os gestores da empresa em estudo consigam compreender e aplicar conclusões em casos práticos na gestão da mesma. A metodologia deste estudo baseou-se no CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), uma metodologia amplamente utilizada no ramo de ciência de dados e data mining. Este processo compreende seis fases: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation e Deployment. A fase inicial envolveu uma análise aprofundada do setor e operadores do turismo náutico no Algarve, bem como uma revisão da literatura sobre previsão de vendas e técnicas de machine learning aplicadas ao turismo. A fase de Data Understanding, envolveu a recolha de dados provenientes de várias fontes. O dataset principal, consistiu em registos de reservas da empresa em estudo, recolhidos entre 2017 e 2024. Este conjunto de dados foi complementado com três datasets secundários: dados de chegadas ao Aeroporto de Faro, dados de estadias (dormidas) no distrito de Faro e dados referentes ao website da empresa. A integração destes conjuntos de dados proporcionou um contexto mais completo sobre os fatores que influenciam a procura turı́stica, permitindo uma modelação preditiva mais robusta. Durante a fase de preparação dos dados, foram aplicadas várias técnicas de extração, transformação e carregamento de dados, para garantir que estes apresentassem a qualidade desejada e demonstrando ser consistentes e prontos para análise. Além disso, foram criadas novas variáveis, como Lead Time (número de dias entre a data de reserva e a data de marcação) e Total PAX (número total de passageiros por reserva), para enriquecer o modelo. O tratamento de valores vazios e a remoção de outliers garantiram que o modelo estivesse preparado para gerar previsões fiáveis. A fase de Modeling envolveu a aplicação de várias técnicas de machine learning, incluindo Support Vector Regression, Random Forest e XGBoost. Os dados foram divididos em três granularidades de previsão: diária, semanal e mensal. Para cada escala temporal, foram desenvolvidos modelos separados e os seus desempenhos foram avaliados utilizando métricas como MAE, RSME, WAPE e R2. Os resultados mostram que o modelo Support Vector Regression apresenta o melhor desempenho na previsão diária, oferecendo previsões mais precisas para intervalos de curto prazo. O XGBoost, por outro lado, destacou-se nas previsões de vendas semanais e mensais, demonstrando a sua capacidade de capturar padrões mais amplos e de longo prazo no comportamento das vendas. Estes resultados demonstram que, ao combinar diferentes modelos de machine learning, é possı́vel obter previsões mais precisas dependendo do intervalo temporal em análise. Os modelos desenvolvidos foram implementados através do Power BI, permitindo a criação de quatro dashboards interativos. Cada um destes dashboards foi desenhado para responder a diferentes necessidades de gestão da empresa, fornecendo insights cruciais. O primeiro dashboard apresenta uma visão geral da performance da empresa. O segundo dashboard é focado na parte operacional da empresa. O terceiro dashboard auxilia na análise de desempenho financeiro, permitindo a visualização de receitas. Por fim, o quarto dashboard está focado nos resultados dos modelos, apresentando as métricas de desempenho e gráficos com as previsões geradas. Adicionalmente, foi integrado um gráfico de simulação de vendas que permite visualizar o impacto da alteração do preço da tour. O dashboard também inclui gráficos sobre as variáveis externas, proporcionando Sales forecasting is a signiicant challenge for companies in the tourism sector, as it depends on various factors such as seasonality, tourist behavior, macroeconomic conditions, and even weather conditions. The Algarve is a central region for tourism in Portugal, attracting tourists from various parts of the world due to its extensive coastline and favorable conditions for maritime tourism activities. This thesis examines the integration of predictive analytics and machine learning for sales forecasting in a small and medium-sized enterprise within the nautical tourism industry. The primary objective is to develop a robust forecasting model that helps the studied maritime tourism operator in the Algarve optimize resources and make informed business decisions. The methodology is based on the application of analysis and feature engineering, leveraging historical booking data along with secondary datasets, including district airport arrivals, overnight district stays, and website trafic. The data was processed, and the forecasting model, plus booking data, was integrated with Power BI to facilitate monitoring and operational planning. The results indicate that the SVR model is the most accurate for daily forecasting, while the XGBoost model demonstrates superior performance for weekly and monthly sales predictions. These models provide forecasts that support decision-making processes related to resource allocation and pricing strategies. The study also highlights the role of data storytelling in transforming raw data into actionable insights, allowing decision-makers to easily interpret and apply forecast results. This innovative approach contributes to the enhancement of sales forecasting models within the tourism sector, emphasizing the value of machine learning in improving financial efficiency and operational agility. uma visão mais abrangente dos fatores que podem influenciar as reservas. Esta integração com o Power BI facilita a interpretação dos resultados pelos gestores da empresa, permitindo-lhes ajustar rapidamente as suas operações com base nas previsões de vendas e comportamento do cliente, melhorando assim a eficiência operacional e a capacidade de resposta às mudanças no setor. Uma das principais contribuições deste estudo foi a combinação de machine learning com data storytelling através de ferramentas de visualização interativas, como o Power BI. Esta abordagem não só forneceu previsões de vendas, como também tornou os resultados acessı́veis e fáceis de interpretar para os gestores. Ao traduzir dados complexos em narrativas visuais, este estudo promoveu uma compreensão mais intuitiva das tendências de vendas e das necessidades operacionais. Este método contribui para o desenvolvimento de modelos preditivos mais sofisticados, que podem ser aplicados não só no turismo náutico, mas também em outros setores do turismo e hospitalidade. Em conclusão, este estudo demonstra o potencial das técnicas de machine learning para transformar o processo de previsão de vendas em PME do setor turı́stico, fornecendo ferramentas mais eicazes para a tomada de decisões. O uso de ferramentas de BI e análise preditiva oferece às empresas a capacidade de ajustar a sua estratégia de forma proativa, com base em dados, melhorando assim a competitividade num mercado em constante mudança.
- Projeto Agile4ALL implementação de um piloto RH Agile numa organização do setor do turismoPublication . Bento, Diogo Emanuel Matias; Contreiras, Joaquim Pinto; Pinto, Francisco SimõesNos últimos anos, os Recursos Humanos (RH) Agile tornaram-se num tema de interesse entre os profissionais de RH. Com origens no “Manifesto Agile” (2001), esta metodologia foi inicialmente implementada no setor das Tecnologias de Informação, expandindo-se para outros departamentos e sectores (ex. finanças, saúde e marketing). O Agile combina processos e ferramentas como o Lean, o Kanban e o Scrum para melhorar o desempenho organizacional. Organizações que adotaram o Agile com sucesso são tipicamente mais informais e abertas na comunicação, têm práticas flexíveis de melhoria de competências, implementam incentivos não-materiais, possuem estruturas organizacionais mais planas, entregam produtos e serviços mais rapidamente, e apresentam maior motivação e produtividade. No entanto, a transição para o Agile pode ser um processo disruptivo. A falta de apoio dos gestores, o choque cultural deste processo e a falta de conhecimentos sobre processos e ferramentas Agile podem ser fatores limitativos. Deste modo, a transformação de uma organização tradicional para Agile requer uma estratégia de comunicação que envolva todas as partes interessadas (colaboradores, gestores e RH), conhecimento dos processos e ferramentas Agile, a implementação de programas-piloto com expansão gradual, formações sobre os conceitos Agile e uma abordagem de melhoria contínua baseada no feedback. Este projeto tem como fim validar a viabilidade da implementação de práticas RH Agile, numa empresa de pequenas / médias dimensões do sector do turismo no Algarve, através da implementação de um inovador programa-piloto, sendo os RH e a administração os principais interlocutores (“product owners”) deste processo. Os resultados obtidos no projeto demonstram a sua viabilidade, contudo, há que ter em conta algumas ressalvas, nomeadamente a elevada sazonalidade da região e a disponibilidade temporal dos participantes. Adicionalmente, são propostas um conjunto de iniciativas para futura investigação.