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  • O papel mediador das experiências de recuperação entre o conflito trabalho-família e o bem-estar numa amostra de colaboradores Portugueses
    Publication . Silva, Laura Cristina Guerreiro da; Sousa, Cátia
    O conflito trabalho-família e família-trabalho (CTF-FT) está relacionado com a dificuldade de conciliar as responsabilidades profissionais e familiares, o que pode afetar negativamente o bem-estar dos indivíduos. As estratégias de recuperação, têm o potencial de mitigar esses efeitos negativos ao promoverem a recuperação do stress e a restauração das energias. O presente estudo, de natureza quantitativa, teve como objetivo averiguar o papel mediador das experiências de recuperação, como o afastamento psicológico, relaxamento, a procura de desafios e o sentido de controlo, na relação entre o CTF-FT e o bem-estar dos indivíduos. A amostra recolhida compreendeu 240 participantes portugueses, dos quais 72.1% (n = 173) do sexo feminino e 27.9% do sexo masculino, com idades compreendidas entre os 23 e os 66 anos (M = 43.45; DP = 9.8). Os resultados indicaram que a variável CTF-FT tem um impacto negativo e significativo no bem-estar. Por outro lado, as experiências de recuperação mostraram um impacto positivo no bemestar, sendo o relaxamento a variável mais significativa. Estes resultados sugerem que intervenções focadas no relaxamento podem ser particularmente eficazes para mitigar os efeitos negativos do CTF-FT no bem-estar. As implicações dos resultados foram discutidas, bem como as limitações do estudo, e foram apresentadas sugestões para futuras investigações.
  • O boreout nos profissionais do setor da saúde: o caso dos agrupamentos de centros de saúde do Algarve (ACeS)
    Publication . Faria, Olinda Margarida Paiva; Brás, Maria; Viegas, Margarida
    Esta dissertação investiga a Síndrome de Boreout entre os profissionais de saúde dos Agrupamentos de Centros de Saúde (ACeS) do Algarve com o objetivo de identificar a sua prevalência e explorar a sua relação com o stress ocupacional. A pesquisa utilizou uma amostra de 268 profissionais e aplicou a Work Boreout Scale (WBOS), a qual foi adaptada e validada para o contexto português. Os resultados revelaram uma elevada prevalência de Boreout, ainda que em níveis de severidade considerados moderados na maioria dos casos. Além disso, foi constatada a existência de diferenças significativas nos níveis de Boreout e de stress ocupacional entre diferentes categorias de profissionais de saúde. Foi também verificada uma correlação significativa, embora fraca, entre os níveis de Boreout e de stress ocupacional. Este estudo evidencia a necessidade de intervenções organizacionais sistemáticas que mitiguem os efeitos do Boreout e que promovam um ambiente de trabalho salutar e alinhado com as expetativas profissionais dos funcionários.
  • Hotelaria de luxo ligada ao vinho
    Publication . Cabeça, Diana Raquel Fralda; Afonso, Carlos Miguel Guimarães Pinto Coelho; Serra, Manuel Dionísio
    Objetivos: O propósito deste estudo é, por um lado, verificar se a investigação científica está a dar importância ao tema do aumento da procura por produtos e serviços de luxo ligados ao vinho, como é o caso da hotelaria de luxo, gastronomia e mais especificamente o enoturismo. Por outro lado, é verificar se a hotelaria de luxo ligada ao vinho tem uma presença ativa e eficiente na rede social Facebook. Metodologia: No primeiro estudo procedeu-se a uma análise bibliométrica, considerando as bases de dados científicas Scopus e Web of Science, utilizando palavras-chave que aludem à temática em estudo. Os dados foram tratados e inseridos no programa Biblioshiny para de seguida serem estudados através da avaliação de desempenho e mapeamento científico. No segundo estudo foi utilizado um modelo de análise que estuda as variáveis conteúdo, interatividade e visibilidade. No total foram analisadas páginas de 17 hotéis de luxo. A coleta de dados foi realizada através da plataforma Fanpage Karma, uma ferramenta online de análise e monitorização das redes socias. Resultados: Os resultados do primeiro estudo demonstram que houve um crescimento na produção científica nos últimos 10 anos, sendo mais evidente entre 2020 e 2023. Os países com mais publicações são os Estados Unidos da América, seguido por três países europeus. As publicações foram efetuadas em revistas maioritariamente de sustentabilidade, hospitalidade e turismo. Os resultados obtidos com o segundo estudo demonstram que a maior parte das publicações dos perfis foram publicações de fotografias e que com estas publicações se obtiveram mais reações entre os utilizadores. Originalidade: Ao nível da análise bibliométrica, é possível encontrar vários estudos com analises bibliométricas. No entanto nenhum referente ao tema em estudo. Existem também vários estudos de análises de páginas de hotéis nas redes sociais, a maioria da rede social Facebook. Mas nenhum estudo investigou especificamente os hotéis de luxo com ligação a vinhos.
  • A experiência turística gastronómica em portugal e as aplicações de encontros: estudo de caso da startup timelef
    Publication . Jorge, Roberta Levy Alvarenga; Renda, Ana Isabel; Almeida, Cláudia Margarida Brito Ribeiro de
    No final do século XX, testemunhou-se uma transformação global, impulsionada pelo desenvolvimento de novas tecnologias e pela chegada da internet, que tornou o mundo mais digital, interligando as pessoas de forma global com comunicação mais rápida, acessível e autónoma. Os indivíduos adotaram a internet, atribuindo-lhe usos pessoais, o que levou ao surgimento de comunidades online baseadas em interesses e valores, onde são criados e mantidos laços sociais. A internet, as redes sociais online (RSO) e os smartphones tornaram-se elementos fundamentais na vida pessoal e social, facilitando o estabelecimento e manutenção de relações interpessoais. A dinâmica da utilização dos dispositivos móveis é percebida por meio das aplicações (apps), que servem como ferramentas para aceder a serviços e gerenciar o dia a dia. Estas aplicações, populares desde a década de 2010, utilizam algoritmos de processamento, geolocalização e dados pessoais dos usuários para facilitar a busca por encontros ou qualquer tipo de relacionamentos. Dado o papel mediador das aplicações de encontros e a crescente popularidade que continuam a ganhar, esta investigação tem como objetivo principal examinar e identificar de que forma os turistas utilizadores da aplicação Timeleft (que reúne desconhecidos para jantar todas as quartas-feiras em diversas cidades do mundo) percecionam o papel desta aplicação no contexto da sua experiência turística gastronómica em Portugal. Este é um tema ainda pouco explorado e este estudo visa preencher essa lacuna. São conduzidos questionários a utilizadores da aplicação Timeleft em Portugal, no sentido de compreender a utilização que fazem desta aplicação na sua relação com a experiência gastronómica em Portugal e noutros países. Os dados recolhidos através dos questionários aplicados a utilizadores da Timeleft permitiram identificar as principais motivações dos utilizadores, além de compreender o impacto da aplicação na experiência turística gastronómica em Portugal. A análise revelou uma correlação entre a utilização da aplicação e a socialização em eventos gastronómicos, sugerindo que a Timeleft promove a interação entre pessoas desconhecidas, especialmente nos grandes centros urbanos.
  • Predictive analytics for sales forecasting in smes: a machine learning and bi integration
    Publication . Contreiras, Alexandre Miguel Guerreiro; Ramos, Célia Maria Quitério
    A previsão de vendas é um desafio significativo para empresas do setor turı́stico, uma vez que depende de vários elementos, como a sazonalidade, o comportamento dos turistas, as condições macroeconómicas e inclusive as condições meteorológicas. O Algarve é uma região central para o turismo em Portugal, atraindo turistas de diversas partes do mundo devido à sua extensa costa e condições favoráveis para atividades marı́timo-turı́sticas. Este trabalho tem como propósito investigar a integração de análise preditiva com técnicas de machine learning para a previsão de vendas numa pequena e média empresa no setor do turismo náutico. O estudo centra-se numa empresa que opera principalmente na oferta de passeios marı́timo- turı́sticos, localizada no Algarve. Para tal, desenvolveu-se um modelo preditivo que utiliza dados históricos de bookings, bem como outros conjuntos de dados suplementares, tais como chegadas ao aeroporto de Faro, estadias no distrito de Faro e tráfego no website da empresa, integrando-os num software de Business Intelligence, o Power BI. O principal objetivo deste estudo foi criar um modelo de previsão de vendas capaz de criar previsões precisas e de fácil interpretação referente aos lugares nas embarcações dos passeios da empresa em estudo. Estas previsões de vendas visam apoiar os gestores nas suas decisões operacionais e estratégicas. Com todo o desenvolvimento de modelos e análises dos datasets, não se pretende apenas realizar uma previsão de vendas, mas também fornecer informações úteis para a otimização de recursos e planeamento financeiro, que são fundamentais para melhorar a eficiência de pequenas e média empresas neste setor altamente competitivo. Assim, este estudo procura uma abordagem dinâmica que combina técnicas de machine learning com ferramentas de visualização de dados, permitindo que os gestores da empresa em estudo consigam compreender e aplicar conclusões em casos práticos na gestão da mesma. A metodologia deste estudo baseou-se no CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), uma metodologia amplamente utilizada no ramo de ciência de dados e data mining. Este processo compreende seis fases: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation e Deployment. A fase inicial envolveu uma análise aprofundada do setor e operadores do turismo náutico no Algarve, bem como uma revisão da literatura sobre previsão de vendas e técnicas de machine learning aplicadas ao turismo. A fase de Data Understanding, envolveu a recolha de dados provenientes de várias fontes. O dataset principal, consistiu em registos de reservas da empresa em estudo, recolhidos entre 2017 e 2024. Este conjunto de dados foi complementado com três datasets secundários: dados de chegadas ao Aeroporto de Faro, dados de estadias (dormidas) no distrito de Faro e dados referentes ao website da empresa. A integração destes conjuntos de dados proporcionou um contexto mais completo sobre os fatores que influenciam a procura turı́stica, permitindo uma modelação preditiva mais robusta. Durante a fase de preparação dos dados, foram aplicadas várias técnicas de extração, transformação e carregamento de dados, para garantir que estes apresentassem a qualidade desejada e demonstrando ser consistentes e prontos para análise. Além disso, foram criadas novas variáveis, como Lead Time (número de dias entre a data de reserva e a data de marcação) e Total PAX (número total de passageiros por reserva), para enriquecer o modelo. O tratamento de valores vazios e a remoção de outliers garantiram que o modelo estivesse preparado para gerar previsões fiáveis. A fase de Modeling envolveu a aplicação de várias técnicas de machine learning, incluindo Support Vector Regression, Random Forest e XGBoost. Os dados foram divididos em três granularidades de previsão: diária, semanal e mensal. Para cada escala temporal, foram desenvolvidos modelos separados e os seus desempenhos foram avaliados utilizando métricas como MAE, RSME, WAPE e R2. Os resultados mostram que o modelo Support Vector Regression apresenta o melhor desempenho na previsão diária, oferecendo previsões mais precisas para intervalos de curto prazo. O XGBoost, por outro lado, destacou-se nas previsões de vendas semanais e mensais, demonstrando a sua capacidade de capturar padrões mais amplos e de longo prazo no comportamento das vendas. Estes resultados demonstram que, ao combinar diferentes modelos de machine learning, é possı́vel obter previsões mais precisas dependendo do intervalo temporal em análise. Os modelos desenvolvidos foram implementados através do Power BI, permitindo a criação de quatro dashboards interativos. Cada um destes dashboards foi desenhado para responder a diferentes necessidades de gestão da empresa, fornecendo insights cruciais. O primeiro dashboard apresenta uma visão geral da performance da empresa. O segundo dashboard é focado na parte operacional da empresa. O terceiro dashboard auxilia na análise de desempenho financeiro, permitindo a visualização de receitas. Por fim, o quarto dashboard está focado nos resultados dos modelos, apresentando as métricas de desempenho e gráficos com as previsões geradas. Adicionalmente, foi integrado um gráfico de simulação de vendas que permite visualizar o impacto da alteração do preço da tour. O dashboard também inclui gráficos sobre as variáveis externas, proporcionando Sales forecasting is a signi􀏐icant challenge for companies in the tourism sector, as it depends on various factors such as seasonality, tourist behavior, macroeconomic conditions, and even weather conditions. The Algarve is a central region for tourism in Portugal, attracting tourists from various parts of the world due to its extensive coastline and favorable conditions for maritime tourism activities. This thesis examines the integration of predictive analytics and machine learning for sales forecasting in a small and medium-sized enterprise within the nautical tourism industry. The primary objective is to develop a robust forecasting model that helps the studied maritime tourism operator in the Algarve optimize resources and make informed business decisions. The methodology is based on the application of analysis and feature engineering, leveraging historical booking data along with secondary datasets, including district airport arrivals, overnight district stays, and website traf􀏐ic. The data was processed, and the forecasting model, plus booking data, was integrated with Power BI to facilitate monitoring and operational planning. The results indicate that the SVR model is the most accurate for daily forecasting, while the XGBoost model demonstrates superior performance for weekly and monthly sales predictions. These models provide forecasts that support decision-making processes related to resource allocation and pricing strategies. The study also highlights the role of data storytelling in transforming raw data into actionable insights, allowing decision-makers to easily interpret and apply forecast results. This innovative approach contributes to the enhancement of sales forecasting models within the tourism sector, emphasizing the value of machine learning in improving financial efficiency and operational agility. uma visão mais abrangente dos fatores que podem influenciar as reservas. Esta integração com o Power BI facilita a interpretação dos resultados pelos gestores da empresa, permitindo-lhes ajustar rapidamente as suas operações com base nas previsões de vendas e comportamento do cliente, melhorando assim a eficiência operacional e a capacidade de resposta às mudanças no setor. Uma das principais contribuições deste estudo foi a combinação de machine learning com data storytelling através de ferramentas de visualização interativas, como o Power BI. Esta abordagem não só forneceu previsões de vendas, como também tornou os resultados acessı́veis e fáceis de interpretar para os gestores. Ao traduzir dados complexos em narrativas visuais, este estudo promoveu uma compreensão mais intuitiva das tendências de vendas e das necessidades operacionais. Este método contribui para o desenvolvimento de modelos preditivos mais sofisticados, que podem ser aplicados não só no turismo náutico, mas também em outros setores do turismo e hospitalidade. Em conclusão, este estudo demonstra o potencial das técnicas de machine learning para transformar o processo de previsão de vendas em PME do setor turı́stico, fornecendo ferramentas mais e􀏐icazes para a tomada de decisões. O uso de ferramentas de BI e análise preditiva oferece às empresas a capacidade de ajustar a sua estratégia de forma proativa, com base em dados, melhorando assim a competitividade num mercado em constante mudança.
  • Estratégias de diferenciação na hotelaria 5 estrelas: Explorando o Bubbly Lifestyle
    Publication . Dias, André Carrasquinho; Rassal, Carimo; Serra, Manuel
    A hotelaria de cinco estrelas no Algarve enfrenta o desafio de se diferenciar num mercado altamente competitivo, exigindo inovação contínua na oferta de serviços e experiências. Esta dissertação explora o conceito de bubbly lifestyle como uma estratégia inovadora de diferenciação, que combina finger food com bebidas carbonatadas para criar uma experiência social, multissensorial e sustentável. A investigação foi conduzida através do método Delphi em Tempo Real (DTR), recolhendo a opinião de especialistas da área de hotelaria, e apoiou-se também na gastrofísica para examinar as interações sensoriais entre paladar, som e tato, aprofundando o conhecimento sobre como essas perceções influenciam a experiência gastronómica. Os resultados indicam que a adoção do bubbly lifestyle pode elevar significativamente a perceção de exclusividade e satisfação dos hóspedes nos hotéis de cinco estrelas, enquanto promove a sustentabilidade através do uso de produtos locais e práticas gastronómicas inovadoras. O conceito também demonstra capacidade de atrair turistas gastronómicos e de mitigar a sazonalidade, projetando o Algarve como um destino de excelência em turismo gastronómico. Conclui-se que o bubbly lifestyle é uma estratégia viável e promissora para a diferenciação no setor hoteleiro, com potencial para contribuir para o desenvolvimento sustentável e cultural da região.
  • Alojamento local e a regeneração do centro histórico de Faro
    Publication . Alpestana, Davide Alcaria Domingos; Gonçalves, Alexandra Rodrigues; Ferreira, Ana Maria
    O turismo é atualmente um fator crítico de atratividade de regiões e cidades, o que privilegia a procura dos centros históricos, onde é possível experienciar o sen-tido do lugar e uma grande diversidade de atrações culturais e patrimoniais. Assim, ao longo da última década, os centros históricos portugueses regista-ram um crescimento significativo da atividade turística que se traduziu numa nova paisagem urbana, parcialmente requalificada, na qual se destaca o alojamento local. Neste contexto, o turismo e o alojamento local representam um conjunto de oportunidades e desafios para a regeneração das cidades e são tema recorrente nos estudos urbanos, considerando o bem-estar das comunidades locais e a sustentabi-lidade da atividade turística. Em termos de caso de estudo, esta investigação analisa o contributo do aloja-mento local para a regeneração do centro histórico de Faro, que se caracteriza como um conjunto de elevado valor cultural e patrimonial, diversificado sob o ponto de vista urbanístico. Para o efeito, foram aplicados questionários aos titulares dos alojamentos lo-cais, concluindo-se que esta atividade turística é um fator relevante para regenera-ção do centro histórico de Faro, ao nível da reabilitação do edificado e da dimensão económica, destacando-se, no entanto, como necessário, a implementação de um conjunto de medidas ao nível das dimensões social, cultural e ambiental.
  • O papel do assistente de Direção em Hotéis do Grupo Luna Hotels & Resorts, na Serra da Estrela e Algarve
    Publication . Lobo, Tiago Miguel Alves; Serra, Manuel; Afonso, Carlos
    O presente relatório de estágio descreve o papel do assistente de direção no sector hoteleiro, mais concretamente no Grupo Luna Hotels and Resorts, no Hotel Luna hotel Serra da Estrela e Luna Hotel da Oura entre as datas de março/22 e julho/22 no total de 800 horas. O objetivo passou pelo desenvolvimento da teoria integrada no Mestrado de Direção e Gestão Hoteleira, finalizando o desafio no âmbito do mesmo, na obtenção do grau de Mestre pela ESGHT da Universidade do Algarve. O relatório de estágio apresenta uma revisão de literatura vocacionada para as áreas de Turismo e Hotelaria. Finalizando a revisão investigou-se a literatura existente relativa ao perfil do assistente de direção e para os departamentos em que o estágio decorreu. Posteriormente, a abordagem ao relatório de estágio foi considerada uma descrição detalhada do Luna Hotel Serra da Estrela e Luna Hotel da Oura, ditando as funções desempenhadas durante o estágio com a ótica de examinar os perfis de personalidade dos gestores hoteleiros relacionando-os com as suas características de trabalho, de forma a experienciar as necessidades operacionais na gestão das unidades hoteleira. Assim, o relatório de estágio retrata o funcionamento de dois hotéis pertencentes ao grupo Luna hotels and resorts de quatro estrelas e a sua organização. O principal objetivo deste documento pretende dar a conhecer a realidade do Mundo da Gestão Hoteleira, relativamente à experiência do dia-a-dia de um assistente de direção, visando a adoção de práticas de gestão na colaboração de diversos setores do hotel. Como tal, foi possível identificar a existência de défices em determinadas áreas, nomeadamente na formação e na organização do pessoal, entre outras. Focar as melhorias e críticas construtivas apontadas á gestão dos Hotéis.
  • Uma proposta de plano de marketing para a Dieta Mediterrânica em Tavira
    Publication . Moutas, Carla Patrícia Marinho de Oliveira; Gonçalves, Maria Alexandra Patrocínio Rodrigues; Ramos, Célia Maria Quitério
    A Dieta Mediterrânica representa não apenas um padrão alimentar, nem uma geografia. A Dieta Mediterrânica é uma cultura, uma herança que remonta à antiguidade que se expande a partir de um determinado espaço físico. Desses tempos ancestrais permanecem mitologias, religiões, cidades, mercados, festividades, “um estilo de vida”, a “díaita” como determinaram os gregos. É considerada pela UNESCO Património Cultural Imaterial da Humanidade, um “tesouro vivo”. Este projeto tem como principal objetivo, definir uma estratégia de marketing eficaz que aumente a notoriedade da marca “Dieta Mediterrânica” (DM) na região do Algarve, seguindo as premissas da sustentabilidade e indo ao encontro de um dos principais objetivos do plano de salvaguarda da dieta mediterrânica, a sua promoção e divulgação. A metodologia adotada assenta na revisão da literatura, que incluiu a pesquisa e análise documental de referências bibliográficas conceituadas e de fontes de dados secundárias, referentes à DM como Património Cultural Imaterial da Humanidade (PCI). Posteriormente, foram elaborados e disponibilizados dois inquéritos, e efetuadas entrevistas, com o apoio de um guião pré-estabelecido, à Câmara Municipal de Tavira e à Associação de Restauração, Hotelaria e Turismo de Tavira, para estudar o perfil de consumidor que adere à dieta mediterrânica, quais os principais obstáculos e desafios para a promoção da mesma. A seguir, foi realizado o tratamento dos dados recolhidos e a análise dos resultados, onde foram considerados métodos de estatística descritiva, tendo em consideração uma abordagem quantitativa para a investigação. Por fim, foi elaborada uma proposta de estratégia de marketing, tendo como foco o meio digital, para divulgação e promoção da gastronomia associada à DM, através do desenvolvimento de um plano de marketing para a DM aplicado ao concelho de Tavira, e da apresentação dos procedimentos necessários com vista à sua implementação.
  • Análise comparativa dos mecanismos de recuperação de empresas entre Portugal e Espanha: Pré-Insolvência
    Publication . Lopes, Ricardo Lucas de Oliveira; Salsa, Leonor
    A vontade de efetuar uma análise comparativa dos instrumentos de recuperação disponibilizados pelos dois países ibéricos, destinados a empresas em condições de préinsolvência, surgiu da relevância em abordar esta temática, dada a situação socioeconómica atual. Os impactos causados pela pandemia de Covid-19, agravados, mais tarde, pela guerra na Ucrânia, e a implementação de medidas destinadas à sua mitigação, afetaram a saúde de milhares de empresas em todo o mundo, encontrando-se, muitas delas, em situações de instabilidade e de difícil sobrevivência. Desta forma, torna-se relevante relembrar que existem estratégias de recuperação que podem ser utilizadas nestes tempos de crise. Esta dissertação foi elaborada de forma faseada tendo, num primeiro instante, sido realizada uma análise dos mecanismos de recuperação vigentes em Portugal, aplicáveis a empresas em situação de pré-insolvência, , através da observação da legislação atualizada do Código da Insolvência e da Recuperação de Empresas e da Lei n.º 8/2018, tendo-se verificado a existência de dois mecanismos de recuperação para empresas nesta situação, sendo estes o Processo Especial de Revitalização e o Regime Extrajudicial de Recuperação de Empresas. Posteriormente, adotou-se a mesma metodologia para Espanha, tendo sido analisada a legislação que regula esta matéria (Ley Concursal), verificando-se, neste caso, a existência de alguns mecanismos de recuperação aplicáveis empresas pré-insolventes. Contudo, dado que o objetivo principal da dissertação é a materialização de uma análise comparativa entre os dois países ibéricos, apenas foi analisado um mecanismo que viabilizava uma adequada análise comparativa, denominado de “Planes de Reestructuración”, pela sua maior homogeneidade com os mecanismos de recuperação vigentes em Portugal. Após analisados os mecanismos disponíveis em ambas as legislações ibéricas, procedeu-se, então, à respetiva análise comparativa, tendo sido identificadas as principais semelhanças e diferenças, bem como algumas vantagens e desvantagens de cada um dos mecanismos de recuperação.